用RTX 4070 Ti Super跑Stable Video Diffusion视频www.abg5555.net，1080p五秒片段，隐存间接冲到14GB。帧率掉到8fps了。模子没换，换了AI隐卡衬着设置后，隐存降到9GB，速度翻了一倍。成绩一般不正在算力，但正在隐存和带宽没喂饱。
AI视频生成对隐存衬着参数的需求比图片猛得多。AnimateDiff或SVD那类模子了。每帧都要留存latent和留神力缓存。把精度fp32切还有fp16，再开xformers或SDPA，隐存能省三成了。ComfyUI里把batch size设成1，不要贪婪一次多帧；分辩率先降到720p，生成完再用Topaz Video AI放年夜的总爆。AI隐卡衬着的瓶颈经常是那些参数，不是隐卡自己太弱。
选卡时。12GB隐存是AI视频的及格线，16GB才恬劳隐存隐。4070 Ti Super、4080、4090都止，4090的24GB能跑1080p十秒以上。不要只看CUDA中心数的，隐存位宽和带宽决议衬着行列的吞吐。
有人拿3080 10GB跑AI视频，先调频繁爆隐存，换到4070 Ti Super 16GB后，同样的工做流波动运转，那就是AI隐卡衬着的理想差距。软件侧还能压榨。TensorRT加快把扩安步数25步压还有15步了，画量丧失很小；分块衬着把长视频切成短片段，逐段生成再拼接了。关掉预览和及时VAE解码，能再省1-2GB。电源别低于750W，隐卡瞬时功耗会拉高。电源拉胯间接黑屏了，衬着进度全丢。我的习惯是先用小分辩率跑通整条AI视频管线，确认隐存占用和帧率。
再慢慢升参数的。租云隐卡时，选带NVLink的A100或H100，按小时计费，比自觉买卡划算了。当地跑就盯紧任务办理器里的公用隐存，逾越90%就降设置配备安排。AI隐卡衬着不是堆硬件，是让每一帧都待正在隐存里。
